Environment

Lookup tables for environmental monitoring classifications — indicator types, measurement methods, sampling methods, and other reference data used in the KESE system.

System messages and notifications from the KESE environmental monitoring platform. Includes data publication notices and system updates.

All 294 environmental monitoring programs in Estonia — air quality, water, soil, biodiversity, radiation, noise, and more. Each program has a code, name, validity period, and associated species/taxons. From KESE (kese.envir.ee).

Daten zu Mineralvorkommen aus dem estnischen Geologiefonds (fond.egt.ee). Enthält Kalkstein, Dolomit, Phosphorit, Sand, Torf und mehr.

List geological research domains and categories from the Estonian Geology Fund.

Verfügbare WMS-Kartenebenen vom GeoServer des estnischen Geologiefonds. Über 60 Ebenen, die Geologie, Hydrogeologie, Mineralvorkommen, Geomorphologie und Grundgestein abdecken.

17.420 festgestellte Raumpläne von planeeringud.ee (PLANK). Enthält Detailpläne, umfassende Pläne und Kreispläne. Das System ist seit Dezember 2025 schreibgeschützt.

Volltextsuche über 17,420 estnische Raumpläne nach Name oder Gemeinde. Liefert Plantyp, Status, Festlegungsdatum und Fläche.

Listen Sie alle Arten von Raumplänen in Estland mit Anzahl auf. Enthält detailplaneering (Detailpläne), üldplaneering (umfassende Pläne) und maakonnaplaneering (Kreispläne).

Detaillierte und thematische Stadtplanungsdaten aus dem Planungsregister von Tallinn.

Stündliche Luftqualitäts-Snapshots für eine unterstützte Stadt, jede Stunde von unseren eigenen Workern aufgezeichnet. Liefert PM10, PM2,5, Kohlenmonoxid, Stickstoffdioxid, Schwefeldioxid, Ozon, US AQI und europäischen AQI. Filtern mit ?start und ?end. Nützlich für Langzeit-Verschmutzungsstudien, Stadtvergleiche, die Bewertung von Trends für regulatorische Berichterstattung und das Befeuern von Dashboards ohne Rate-Limits bei Upstream-Anbietern.

Rufen Sie aktuelle Luftqualitätsdaten für jeden Standort auf der Erde ab, einschließlich PM2,5, PM10, Ozon (O3), Stickstoffdioxid (NO2) und eines Gesamt-Luftqualitätsindex-Werts (AQI). Erfordert Breiten- und Längenkoordinaten. Unverzichtbar für gesundheitsbewusste Apps, Outdoor-Übungsplaner, Allergie-Tracker und Umweltüberwachungs-Dashboards. Daten aus Open-Meteo-Luftqualitätsmodellen.

Rufen Sie eine stündliche 3-Tage-Luftqualitätsvorhersage für jeden Standort ab, einschließlich prognostizierter PM2,5-, PM10-, Ozon- und AQI-Werte. Nützlich zur Planung von Outdoor-Aktivitäten, zur Warnung gefährdeter Bevölkerungsgruppen vor bevorstehenden Tagen mit schlechter Luftqualität und zum Aufbau proaktiver Gesundheitsbenachrichtigungssysteme. Daten aus Open-Meteo-Vorhersagemodellen.

Neueste stündliche Pollenmessungen von allen 16 MeteoSwiss-Stationen. Meldet Konzentrationen in Partikeln/m³ für 7 Pollentypen: Erle, Birke, Hasel, Buche, Esche, Eiche und Gräser. Echte Sensormessungen, täglich aktualisiert — keine modellierten Schätzungen wie bei Google oder Ambee. Unverzichtbar für Allergie-Apps, Outdoor-Aktivitätsplaner und Gesundheitsüberwachungssysteme.

Historische Pollendaten für eine Station mit Datumsbereich. Bis zu 5 Jahre stündlicher Sensordaten. Unterstützt tägliche Aggregation für längere Zeiträume. Nützlich für saisonale Musteranalysen, jährliche Allergietrend-Vergleiche und Forschung zu Verschiebungen des Pollensaison-Timings.

Rufen Sie die neueste Pollenmessung für eine bestimmte MeteoSwiss-Überwachungsstation ab. Liefert Konzentrationen in Partikeln/m³ für alle 7 Pollentypen (Erle, Birke, Hasel, Buche, Esche, Eiche, Gräser) zusammen mit Stationsmetadaten. Verwenden Sie /pollen/stations, um gültige Stationscodes zu finden.

Listen Sie alle 16 automatischen Pollenüberwachungsstationen in der Schweiz auf, die von MeteoSwiss betrieben werden. Liefert Stationscodes, Namen, Kantone, GPS-Koordinaten und Höhen. Dies sind echte Sensorstationen, die digitale Holografie verwenden, keine modellierten Schätzungen. Daten sind CC-BY-lizenziert aus den offenen Daten von MeteoSwiss.

Berechnen Sie die CO2-Emissionen (in kg) für eine bestimmte Aktivität und Menge. Unterstützt Aktivitäten wie Flüge, Autofahren, Stromverbrauch und Heizung. Geben Sie den Aktivitätstyp und die Menge an (z. B. gefahrene Kilometer, verbrauchte kWh). Liefert das gesamte CO2-Äquivalent. Nützlich für persönliche CO2-Fußabdruck-Tracker, Tools zur Berichterstattung über die Nachhaltigkeit von Unternehmen und Umweltbewusstseins-Apps, die Nutzern helfen, ihre Auswirkungen zu verstehen.

Vergleichen Sie die CO2-Emissionen pro Kopf in mehreren Ländern nebeneinander. Geben Sie eine durch Kommas getrennte Liste von Ländercodes an, um zu sehen, wie sie abschneiden. Liefert Pro-Kopf- und Gesamtemissionsdaten für jedes Land. Ideal zum Erstellen von Vergleichsdiagrammen, Tools zur Analyse der Klimapolitik und Bildungsinhalten zu globalen Emissionsunterschieden zwischen Nationen.

Rufen Sie CO2-Emissionen pro Kopf und Gesamtemissionen für ein bestimmtes Land ab, mit historischen Daten über mehrere Jahre. Daten bezogen von der Weltbank. Nützlich für Klimaforschungs-Dashboards, Umweltbildungstools, Länder-Vergleichsfunktionen und ESG-Berichtsanwendungen (Environmental, Social, Governance), die Emissionsprofile auf Länderebene benötigen.

Rufen Sie eine umfassende Liste der CO2-Emissionsfaktoren für gängige Aktivitäten ab, einschließlich Autofahren, Fliegen (Kurz-/Mittel-/Langstrecke), Stromverbrauch, Heizen und mehr. Jeder Faktor zeigt das CO2-Äquivalent in Kilogramm pro Aktivitätseinheit. Verwenden Sie diese Referenzdaten, um verfügbare Aktivitäten zu verstehen, bevor Sie den CO2-Rechner aufrufen. Unverzichtbar für den Aufbau von Tools für Umweltauswirkungen und Nachhaltigkeits-Dashboards.

Berechnen Sie die CO2-Emissionen für eine bestimmte Flugroute, indem Sie Start- und Zielkoordinaten angeben. Verwendet die Großkreisentfernung und Luftfahrt-Emissionsfaktoren, um den CO2-Fußabdruck in Kilogramm CO2 zu schätzen. Nützlich für Reisebuchungs-Apps, die Umweltauswirkungen anzeigen, CO2-Kompensationsrechner und die Berichterstattung über die Nachhaltigkeit von Geschäftsreisen. Unterstützt zwei beliebige Punkte auf der Erde.

Rufen Sie die aktuelle CO2-Intensität des britischen Stromnetzes in Gramm CO2 pro Kilowattstunde (gCO2/kWh) zusammen mit der Vorhersage für die nächsten Stunden ab. Niedrigere Werte bedeuten saubereren Strom. Daten von der UK National Grid ESO Carbon Intensity API. Unverzichtbar für Smart-Home-Systeme, die energieintensive Aufgaben in Zeiten geringer CO2-Emissionen verschieben, EV-Ladeoptimierer und britische Energie-Dashboards.

Rufen Sie halbstündliche CO2-Intensitätsdaten für das britische Stromnetz an einem bestimmten historischen Datum ab. Liefert 48 Halbstunden-Messwerte, die zeigen, wie die CO2-Intensität im Laufe des Tages variierte. Nützlich für die Analyse historischer Muster, den Vergleich von Energieprofilen zwischen Wochentagen und Wochenenden und den Aufbau von Zeitreihen-Visualisierungen der Sauberkeit des britischen Stromnetzes über die Zeit. Daten vom National Grid ESO.

Rufen Sie den aktuellen britischen Stromerzeugungsmix ab, der den prozentualen Beitrag jeder Energiequelle zeigt: Wind, Solar, Atom, Gas, Kohle, Wasserkraft, Biomasse, Importe und andere. Bietet eine Echtzeit-Momentaufnahme, wie der britische Strom derzeit produziert wird. Nützlich für Energie-Dashboards, Klima-Bildungstools und Apps, die Nutzern helfen zu verstehen, wann der Anteil erneuerbarer Energien am höchsten ist.

Zeitreihe der CO2-Intensität des britischen Stromnetzes (Vorhersage + Ist-Wert + Index) mit dem vollständigen Erzeugungsmix, der in jedem 30-Minuten-Intervall erhalten bleibt. Kontinuierlich von unseren eigenen Workern gespeichert. Filtern mit ?start und ?end. Nützlich für langfristige Dekarbonisierungsanalysen, zur Korrelation der CO2-Intensität mit Wetter oder Strompreisen und zur Erforschung des Übergangs des britischen Netzes weg von fossiler Erzeugung.

Get the regional carbon intensity of the UK electricity grid for a specific postcode area. Different parts of the UK have different energy mixes (e.g., Scotland has more wind, southeast England has more gas). Returns the local carbon intensity and generation mix. Useful for localized energy dashboards, regional sustainability comparisons, and helping UK residents understand their local grid's environmental impact.

Rufen Sie eine geschätzte Bortle-Klasse (1-9) für jeden Standort basierend auf der nahegelegenen Bevölkerungsdichte ab. Dies ist eine Schätzung, keine Satellitenmessung - sie verwendet die gewichtete Bevölkerung innerhalb von 100 km, um die Himmelshelligkeit zu approximieren. Liefert Bortle-Klasse, Himmelsqualitätsbewertung, geschätzte mit bloßem Auge sichtbare Sterne, SQM-Schätzung (Sky Quality Meter) und Eignung für die Aurora-Beobachtung. Genau für Großstädte und entlegene Gebiete; weniger präzise für Vororte. Nützlich für Astronomie-Apps, Aurora-Tourismus, Astrofotografie-Planung und Bewusstsein für den dunklen Himmel.