Environment

Lookup tables for environmental monitoring classifications — indicator types, measurement methods, sampling methods, and other reference data used in the KESE system.

System messages and notifications from the KESE environmental monitoring platform. Includes data publication notices and system updates.

All 294 environmental monitoring programs in Estonia — air quality, water, soil, biodiversity, radiation, noise, and more. Each program has a code, name, validity period, and associated species/taxons. From KESE (kese.envir.ee).

Mineralvorkommen-deposit data from the Estonian Geology Fund (fond.egt.ee). Enthält limestone, dolomite, phosphorite, sand, peat, und mehr.

List geological research domains and categories from the Estonian Geology Fund.

Verfügbare WMS map layers from the Estonian Geology Fund GeoServer. 60+ layers covering geology, hydrogeology, mineral deposits, geomorphology, und bedrock.

17,420 established spatial plans from planeeringud.ee (PLANK). Enthält detailed plans, comprehensive plans, und county plans. System is read-only since Dec 2025.

Volltextsuche search across 17,420 Estonian spatial plans by name oder municipality. Liefert plan type, status, established date, und area.

Auflisten aller types of spatial plans in Estonia with counts. Enthält detailplaneering (detailed plans), üldplaneering (comprehensive plans), und maakonnaplaneering (county plans).

Detaillierte und thematic city planning data from the Tallinn Planning Register.

Stündliche Luftqualitätsaufnahmen für eine unterstützte Stadt, jede Stunde von unseren eigenen Mitarbeitern aufgezeichnet. Gibt PM10, PM2.5, Kohlenmonoxid, Stickstoffdioxid, Schwefeldioxid, Ozon, US AQI und Europäischen AQI zurück. Filtern mit ?start und ?end. Nützlich für Langzeitstudien zur Luftverschmutzung, den Vergleich von Städten, die Bewertung von Trends für regulatorische Berichte und die Versorgung von Dashboards ohne Rate-Limits von Upstream-Anbietern.

Erhalten Sie current Luftqualität data for any location on Earth, einschließlich PM2.5, PM10, ozone (O3), nitrogen dioxide (NO2), und an overall Air Quality Index (AQI) score. Erfordert latitude und longitude coordinates. Unverzichtbar für health-conscious apps, outdoor exercise planners, allergy trackers, und environmental monitoring dashboards. Daten von Open-Meteo Luftqualität models.

Erhalten Sie eine 3-day hourly Luftqualität forecast for any location, einschließlich predicted PM2.5, PM10, ozone, und AQI levels. Nützlich für planning outdoor activities, warning vulnerable populations about upcoming poor Luftqualität days, und building proactive health notification systems. Daten von Open-Meteo forecast models.

Aktuelle stündliche Pollenmessungen von allen 16 MeteoSwiss-Stationen. Gibt Konzentrationen in Partikeln/m³ für 7 Pollentypen zurück: Erle, Birke, Hasel, Buche, Esche, Eiche und Gräser. Echte Sensormessungen, täglich aktualisiert — keine modellierten Schätzungen wie bei Google oder Ambee. Unverzichtbar für Allergie-Apps, Outdoor-Aktivitätsplaner und Gesundheitsüberwachungssysteme.

Historische Pollendaten für eine Station mit Datumsbereich. Bis zu 5 Jahre stündlicher Sensordaten. Unterstützt tägliche Aggregation für längere Zeiträume. Nützlich für die Analyse saisonaler Muster, den Vergleich von Allergietrends über die Jahre und die Erforschung von Verschiebungen der Pollensaison.

Erhalten Sie die neuesten Pollenmessungen für eine bestimmte MeteoSwiss-Überwachungsstation. Gibt Konzentrationen in Partikeln/m³ für alle 7 Pollentypen (Erle, Birke, Hasel, Buche, Esche, Eiche, Gräser) sowie Stationsmetadaten zurück. Verwenden Sie /pollen/stations, um gültige Stationscodes zu finden.

Liste aller 16 automatischen Pollenüberwachungsstationen in der Schweiz, betrieben von MeteoSwiss. Gibt Stationscodes, Namen, Kantone, GPS-Koordinaten und Höhenlagen zurück. Dies sind echte Sensorstationen, die digitale Holographie verwenden, keine modellierten Schätzungen. Die Daten sind CC-BY-lizenziert von MeteoSwiss Open Data.

Berechnen Sie den CO2 emissions (in kg) for a specific activity und amount. Unterstützt activities like flights, driving, electricity usage, und heating. Geben Sie an: the activity type und amount (e.g., kilometers driven, kWh consumed). Liefert die total CO2 equivalent. Nützlich für personal CO2-Fußabdruck trackers, corporate sustainability reporting tools, und environmental awareness apps that help users understand their impact.

Vergleichen Sie CO2-emissions pro Kopf across multiple countries nebeneinander. Geben Sie an: a comma-separated list of country codes to see how they stack up. Liefert per-capita und total emission data for each country. Ideal für building comparison charts, climate policy analysis tools, und educational content about global emission disparities between nations.

Erhalten Sie CO2 emissions pro Kopf und total emissions for a specific country, with historical data over multiple years. Daten von the World Bank. Nützlich für climate research dashboards, environmental education tools, country comparison features, und ESG (Environmental, Social, Governance) reporting applications that need country-level emission profiles.

Erhalten Sie eine comprehensive list of carbon emission factors for common activities einschließlich driving, flying (short/medium/long haul), electricity usage, heating, und mehr. Jeder factor shows the CO2 equivalent in kilograms per unit of activity. Verwenden Sie dies reference data to understand available activities before calling the carbon calculator. Unverzichtbar für building environmental impact tools und sustainability dashboards.

Berechnen Sie den CO2 emissions for a specific flight route by providing origin und destination coordinates. Uses great-circle distance und aviation emission factors to estimate the CO2-Fußabdruck in kilograms of CO2. Nützlich für travel booking apps that display environmental impact, carbon offset calculators, und corporate travel sustainability reporting. Unterstützt any two points on Earth.

Erhalten Sie den aktuellen Kohlenstoffintensität of the UK electricity grid in grams of CO2 per kilowatt-hour (gCO2/kWh), along with the forecast for the next few hours. Niedrigere values mean cleaner electricity. Daten von the UK National Grid ESO Carbon Intensity API. Unverzichtbar für Smart-Home systems that shift energy-intensive tasks to low-carbon periods, EV charging optimizers, und UK energy dashboards.

Erhalten Sie half-hourly Kohlenstoffintensität data for the UK electricity grid on a specific historical date. Liefert 48 half-hour readings showing how Kohlenstoffintensität varied throughout the day. Nützlich für analyzing historical patterns, comparing weekday vs weekend energy profiles, und building time-series visualizations of UK grid cleanliness over time. Daten von the National Grid ESO.

Erhalten Sie den aktuellen UK electricity generation mix showing the percentage contribution from each energy source: wind, solar, nuclear, gas, coal, hydro, biomass, imports, und others. Bietet a Echtzeit snapshot of how the UK's electricity is being produced right now. Nützlich für energy dashboards, climate education tools, und apps that help users understand when renewable energy percentage is highest.

Zeitreihe der CO2-Intensität des britischen Netzes (Prognose + Ist + Index) mit vollständigem Erzeugungsmix, der in jedem 30-Minuten-Intervall erhalten bleibt. Kontinuierlich von unseren eigenen Arbeitern gespeichert. Filtern mit ?start und ?end. Nützlich für die Langzeitanalyse der Dekarbonisierung, die Korrelation der CO2-Intensität mit Wetter oder Strompreisen und die Erforschung des Übergangs des britischen Netzes von der fossilen Erzeugung.

Get the regional carbon intensity of the UK electricity grid for a specific postcode area. Different parts of the UK have different energy mixes (e.g., Scotland has more wind, southeast England has more gas). Returns the local carbon intensity and generation mix. Useful for localized energy dashboards, regional sustainability comparisons, and helping UK residents understand their local grid's environmental impact.

Erhalten Sie ein estimated Bortle class (1-9) for any location based on nearby population density. This is an estimate, not a satellite measurement - it uses weighted population within 100km to approximate sky brightness. Liefert Bortle class, sky quality rating, estimated naked-eye star count, SQM (Sky Quality Meter) estimate, und aurora viewing suitability. Accurate for major cities und remote areas; less precise for suburbs. Nützlich für astronomy apps, aurora tourism, astrophotography planning, und dark sky awareness.