Snapshot history

Rufen Sie historische Strom-Spotpreise für eine bestimmte nordische Gebotszone über einen benutzerdefinierten Datumsbereich ab. Liefert stündliche Preise für jeden Tag im Bereich. Nützlich für die Analyse langfristiger Strompreistrends, die Berechnung durchschnittlicher Kosten über Abrechnungszeiträume, den Aufbau historischer Preisdiagramme und die saisonale Analyse von Energiekosten in Norwegen und Schweden. Daten von Nord Pool.

Zeitreihe der Warteschlangenlängen an der estnisch-russischen Grenze in Narva, Koidula und Luhamaa, alle 15 Minuten aufgezeichnet. Niemand sonst archiviert dies öffentlich. Filtern nach ?crossing (narva/koidula/luhamaa) und ?start/?end. Nützlich für Journalisten, Logistikunternehmen, die Frachtverzögerungen verfolgen, Reisende, die Reisen planen, und Forscher, die die Auswirkungen geopolitischer Ereignisse auf den grenzüberschreitenden Verkehr untersuchen.

Lebenszyklus-Ansicht der Elektrilevi-Ausfälle: eine Zeile pro eindeutigem Ausfall, mit first_seen_at, last_seen_at, resolved_at, duration_seconds und maximal betroffenen Kunden. Filtern nach ?status=active|resolved und ?start/?end. Nützlich für MTTR-Analysen, Vorfallzählungen nach Ursache und zur Untersuchung, wie schnell sich das Netz von Stürmen und Fehlern erholt.

Pro-Gebiet-Snapshots der estnischen Elektrilevi-Ausfälle, alle 5 Minuten erfasst. Liefert ungeplante/geplante Ausfallzahlen und betroffene Kunden pro Gebiet pro Snapshot. Filtern nach ?area_id und ?start/?end. Nützlich zur Berechnung regionaler Zuverlässigkeitsmetriken, zur Rangfolge von Gebieten nach Ausfallhäufigkeit und zum Aufbau langfristiger Infrastruktur-Dashboards.

Zeitreihe der Snapshots des estnischen Netzzustands (Erzeugung, Verbrauch, Frequenz, Systembilanz, Erzeugung erneuerbarer Energien, Solarerzeugung), alle 5 Minuten vom Elering-ÜNB-Dashboard erfasst. Niemand sonst archiviert dies öffentlich. Filtern mit ?start und ?end. Nützlich zur Analyse von Verbrauchsmustern, zur Korrelation der Netzfrequenz mit Ungleichgewichten, zur Verfolgung des Wachstums der Solarkapazität und zur Untersuchung der Auswirkungen des Wetters auf die Erzeugung erneuerbarer Energien.

Rufen Sie historische Tagespreise für jeden Rohstoff über einen benutzerdefinierten Datumsbereich ab. Liefert ein Array von Datums-Preis-Paaren in USD. Nützlich zum Erstellen von Charts für Rohstoffpreistrends, zur Durchführung technischer Analysen bei Gold oder Öl, zum Backtesting von Rohstoffhandelsstrategien und zum Erstellen historischer Vergleichstools, die zeigen, wie sich Rohstoffpreise während bestimmter Wirtschaftsereignisse bewegt haben.

Rufen Sie historische Preis-Snapshots für eine der Top 50 Kryptowährungen ab. Die Preise werden alle 10 Minuten aufgezeichnet, was bis zu 144 Datenpunkte pro Tag und Coin ergibt. Filtern Sie nach Datumsbereich oder begrenzen Sie die Anzahl der Ergebnisse. Ideal zum Erstellen von Preisdiagrammen, zum Backtesting von Strategien und zur Verfolgung von Preistrends im Zeitverlauf.

Rufen Sie Wechselkurse für jedes bestimmte vergangene Datum ab. Geben Sie ein Datum im Format YYYY-MM-DD im URL-Pfad an und filtern Sie optional nach Basiswährung und Zielsymbolen. Nützlich zum Erstellen historischer Rechnungen, zur Prüfung vergangener Transaktionen, zum Backtesting von Handelsstrategien und zum Erstellen von Wechselkursdiagrammen. Daten von den täglichen Referenzkursen der EZB bezogen.

Greifen Sie auf das tiefe historische Wechselkursarchiv mit Daten bis Januar 1999 zurück, das von der Europäischen Zentralbank stammt. Rufen Sie Kurse für jedes einzelne Datum im Archiv ab, indem Sie es im URL-Pfad angeben. Unterstützt die Filterung nach Basiswährung und Symbol. Ideal für akademische Forschung, langfristige Trendanalysen, historische Finanzberichterstattung und Apps, die Wechselkurse aus bestimmten vergangenen Ereignissen benötigen.

Rufen Sie Wechselkurse für jeden Tag innerhalb eines historischen Datumsbereichs aus dem EZB-Archiv (zurück bis 1999) ab. Liefert tägliche Kurse für die angegebenen Basis- und Zielwährungen über den gesamten Zeitraum. Perfekt zum Erstellen langfristiger Wechselkursdiagramme, akademischer Datensätze, Visualisierungen der Wirtschaftsgeschichte und zum Backtesting von Finanzmodellen über Monate oder Jahre an Daten.

Schlagen Sie den Preis eines bestimmten Edelmetalls (Gold, Silber, Platin oder Palladium) an einem beliebigen vergangenen Datum nach. Geben Sie den Metallnamen und das Datum im URL-Pfad an. Liefert den USD-Preis für dieses Datum. Nützlich für historische Portfoliobewertung, Versicherungsbewertungen, akademische Forschung zu Metallpreistrends und den Vergleich der Metallperformance mit anderen Vermögenswerten im Zeitverlauf.

Rufen Sie tägliche Wechselkurse für jeden Tag innerhalb eines angegebenen Datumsbereichs ab. Liefert eine Zuordnung von Daten zu Kursobjekten, perfekt zum Plotten von Wechselkursdiagrammen und Trendlinien, zur Durchführung von Zeitreihenanalysen oder zur Berechnung gleitender Durchschnitte. Unterstützt die Filterung nach Basiswährung und Zielsymbolen, um die Antwortgrößen über längere Datumsbereiche überschaubar zu halten.

Stündliche Luftqualitäts-Snapshots für eine unterstützte Stadt, jede Stunde von unseren eigenen Workern aufgezeichnet. Liefert PM10, PM2,5, Kohlenmonoxid, Stickstoffdioxid, Schwefeldioxid, Ozon, US AQI und europäischen AQI. Filtern mit ?start und ?end. Nützlich für Langzeit-Verschmutzungsstudien, Stadtvergleiche, die Bewertung von Trends für regulatorische Berichterstattung und das Befeuern von Dashboards ohne Rate-Limits bei Upstream-Anbietern.

Historische Pollendaten für eine Station mit Datumsbereich. Bis zu 5 Jahre stündlicher Sensordaten. Unterstützt tägliche Aggregation für längere Zeiträume. Nützlich für saisonale Musteranalysen, jährliche Allergietrend-Vergleiche und Forschung zu Verschiebungen des Pollensaison-Timings.

Stündliche Wetter-Snapshots für eine unterstützte Stadt, kontinuierlich von unseren eigenen Workern ab der vollen Stunde gespeichert. Liefert Temperatur, gefühlte Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Niederschlag, Windgeschwindigkeit/-richtung, Wettercode und Bewölkung. Filtern mit ?start und ?end (ISO 8601 oder YYYY-MM-DD). Nützlich zum Erstellen langfristiger Klima-Dashboards, zum Vergleich von Bedingungen zwischen Städten im Zeitverlauf und zur Analyse stündlicher Wettermuster, ohne Upstream-Archiv-APIs zu belasten.

Rufen Sie historische Wetterdaten für jeden Standort und Datumsbereich aus dem Open-Meteo-Archiv ab. Liefert tägliche Temperatur-, Niederschlags-, Wind- und andere Wettervariablen für vergangene Daten. Erfordert Breiten-/Längenkoordinaten und einen Datumsbereich. Nützlich für Klimaanalysen, landwirtschaftliche Forschung, Versicherungsschadenüberprüfung, Ereignis-Nachanalysen und den Vergleich aktueller Bedingungen mit historischen Normen.

Zeitreihe der CO2-Intensität des britischen Stromnetzes (Vorhersage + Ist-Wert + Index) mit dem vollständigen Erzeugungsmix, der in jedem 30-Minuten-Intervall erhalten bleibt. Kontinuierlich von unseren eigenen Workern gespeichert. Filtern mit ?start und ?end. Nützlich für langfristige Dekarbonisierungsanalysen, zur Korrelation der CO2-Intensität mit Wetter oder Strompreisen und zur Erforschung des Übergangs des britischen Netzes weg von fossiler Erzeugung.

Globale COVID-19-Pandemie-Statistiken einschließlich Gesamtzahl der Fälle, Todesfälle, Genesenen, aktiven Fälle, kritischen Fälle, durchgeführten Tests und Raten pro Million. Historische Daten als Referenz für die öffentliche Gesundheit erhalten. Daten von disease.sh, die Johns Hopkins, Worldometers und Regierungsquellen aggregieren.

Globale COVID-19-Impfabdeckung über die letzten 30 Tage, die tägliche und kumulative weltweit verabreichte Dosen zeigt. Nützlich für die Verfolgung des Impffortschritts und die Gesundheitsforschung.

Archiv ausgegebener NOAA-SWPC-Warnungen: Warnungen vor geomagnetischen Stürmen, Sonnenstrahlungsstürmen, Funkausfällen und mehr. Filtern nach ?start und ?end. Ideal für Nachanalysen bestimmter Ereignisse, Trainingsdaten für Warnvorhersagemodelle und historischen Kontext, wenn heute eine Warnung ausgelöst wird.

Historische GOES-Röntgenstrahlungsflussmessungen, kontinuierlich archiviert. Filtern nach ?energy-Band (short/long) und ?start/?end. Nützlich zur Untersuchung von Sonneneruptionsverteilungen, zur Korrelation von Eruptionen mit Aurora- oder Funkausfallereignissen und zur langfristigen Analyse der Sonnenzyklus-Aktivität.

Vollständige Zeitreihe planetarer Kp-Index-Messungen, kontinuierlich vom NOAA SWPC gesammelt. Filtern mit ?start und ?end. Wertvoll für Aurora-Prognostiker, die vergangene Aktivität mit Sichtungen korrelieren, Weltraumwetter-Forscher, die Sturmverteilungen untersuchen, und Dashboards, die geomagnetische Trends über Monate oder Jahre darstellen.